IA com sistema de cognitivo-afetivos que entender o usuario com estratégia e resultados.
A ZENNE é uma startup brasileira registrada na Inova Brasil Simples, focada no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial que entender as nuancias emocional do usuario. Nossa missão é criar tecnologias que não apenas processam dados, mas compreendem contextos dos sentimentos dos usuarios.
Construir o maior ede pesquisa de desenvolvimento de inteligenciar artificial baseada em pesquisas de ponta, transformando a maneira como empresas e pessoas interagem com a tecnologia. Acreditamos que a verdadeira inteligência artificial deve incluir compreensão emocional e adaptabilidade contextual.
Fundador & CEO
Fundador da ZENNE, Engenheiro e pesquisador em inteligência artificial regenerativa e arquiteto de soluções autônomas. Autista com orgulho, transformou sua neurodivergência em superpoder cognitivo para construir sistemas que sentem, aprendem e se adaptam.
"Não sou programador. Sou arquiteto de consciência digital. A diferença é que um cria códigos. O outro cria futuros."
Arquitetura vetorial cognitivo-afetiva para simular estados internos e interpretar sistemas complexos com rigor matemático.
Ver base teóricaValidação rápida de hipótese científica com MDEI em cenários reais (call center e saúde). Foco em resultados e métricas reprodutíveis.
Resumo do MVPFormalismo algébrico para estabilidade, controlabilidade e análise de trajetórias em espaços vetoriais.
Resumo técnicoFundamentos de representações latentes e integração com modelos vetoriais emocionais.
Notas de pesquisaModelagem da resposta emocional a fármacos e predição de efeitos com vetores cognitivo-afetivos.
Protocolos & datasetsEnsino personalizado com estados internos: ritmo, conteúdo e avaliação sensível ao contexto.
Diretrizes metodológicasDecisão no campo com sinais emocionais e ambientais integrados em vetores MDEI/MDA.
Resultados preliminaresDiagnóstico, estratégia e roadmap para aplicar MDEI/MDA em ambientes reais com métricas e governança.
PoC/MVP com validação experimental e documentação técnica para casos reais.
Workshops e formações para equipes: modelagem vetorial, interpretabilidade e integração segura.
Acompanhamento 1:1 para pesquisadores e executivos com direção técnica e estratégica.
Acoplamento a sistemas existentes, pipelines e automações com observabilidade.
Leitura crítica de artigos/projetos com parecer técnico e recomendações de melhoria.